德國在線(xiàn)零售商Zalando成功在愛(ài)爾福特履單中心進(jìn)行了8個(gè)月的機器人揀貨測試后，已于近期在德國西南部的拉爾物流中心正式引進(jìn)兩臺揀貨機器人。

德國在線(xiàn)零售商Zalando成功在愛(ài)爾福特履單中心進(jìn)行了8個(gè)月的機器人揀貨測試后，已于近期在德國西南部的拉爾物流中心正式引進(jìn)兩臺揀貨機器人。

2018年10月，Zalando與德國機器人公司Magazino合作，啟動(dòng)機器人測試，以減輕員工在揀取最低或最高貨架上的產(chǎn)品時(shí)彎腰或伸手等特別不符合人體工學(xué)的活動(dòng)。該款被命名為T(mén)ORU的機器人能夠伸手揀取單獨的鞋盒。這與其他機器人不同，其他機器人系統通常只能移動(dòng)整個(gè)托盤(pán)或板條箱，但無(wú)法揀取單個(gè)產(chǎn)品。

在拉爾物流中心，TORU機器人可以處理真實(shí)的客戶(hù)訂單，并與Zalando員工在同一區域工作。先前在愛(ài)爾福特履單中心測試時(shí)，公司為機器人設定了專(zhuān)門(mén)的測試區域，防止機器人干擾正常運營(yíng)。近期，拉爾物流中心還將引進(jìn)6臺TORU機器人。

Zalando物流業(yè)務(wù)負責人評論道，經(jīng)過(guò)各種揀取和裝載操作的測試，這款機器人被證明在物流環(huán)境中是可靠的，現在公司準備在拉爾物流中心進(jìn)行試點(diǎn)應用。該款機器人通過(guò)2D和3D攝像機檢查貨架，幫助它們確定每個(gè)盒子的起點(diǎn)和終點(diǎn)。在人工智能的幫助下，機器人很快學(xué)會(huì )了區分兩種顏色相同的紙箱。這就解決了由于錯誤檢測或計算時(shí)間而導致的長(cháng)時(shí)間停機的初始問(wèn)題。

轉自：中國物流與采購網(wǎng)