隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，推動(dòng)了以大數據應用為標志的智慧物流產(chǎn)業(yè)的興起。

隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，推動(dòng)了以大數據應用為標志的智慧物流產(chǎn)業(yè)的興起。智慧物流極大地促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和管理的透明度，實(shí)現了物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節信息共享和協(xié)同運作，以及社會(huì )資源的高效配置。而如何抓住大數據時(shí)代帶給我們的機遇，成為物流企業(yè)在競爭中贏(yíng)得主動(dòng)和實(shí)現跨越發(fā)展的關(guān)鍵所在。

大數據究竟能夠給物流行業(yè)帶來(lái)什么？如何抓住機遇？又會(huì )面臨哪些挑戰？這些問(wèn)題都值得深入研究和探討。

推動(dòng)智慧物流發(fā)展

“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來(lái)會(huì )獲得越來(lái)越大的話(huà)語(yǔ)權，整個(gè)社會(huì )的治理結構與規則將會(huì )發(fā)生非常深刻的變化，這是每個(gè)人都會(huì )面臨的社會(huì )變遷?！敝袊锪鲗W(xué)會(huì )常務(wù)副會(huì )長(cháng)、中國物流與采購聯(lián)合會(huì )專(zhuān)家委員會(huì )副主任戴定一認為，智慧物流是物流的發(fā)展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發(fā)展，物流行業(yè)和企業(yè)要利用好大數據，才能夠真正從變革中受益。

戴定一表示，首先要做好整合，這是大數據的關(guān)鍵。“整合一定要建立在有價(jià)值的服務(wù)之上。很多數據整合或者叫第三方云平臺能否建成的主要障礙，是利益關(guān)系能否協(xié)調好，否則來(lái)自各個(gè)利益主體的信息很難被整合在一?！彼嬖V記者，目前比較成功的案例都有一個(gè)規律，那就是采用了利益交換的模式--用服務(wù)去換取管理。也就是說(shuō)，各個(gè)利益主體通過(guò)交換的方式，你將信息的管理權交給我，我將信息整合起來(lái)后形成服務(wù)給你，你再將更多信息給我，我給你更多的服務(wù)……這樣循環(huán)起來(lái)，就產(chǎn)生了更多的價(jià)值。

除了利益難以整合，來(lái)自于各個(gè)利益主體的信息，由于數據結構、標準等都不一樣也很難整合在一起。戴定一指出，這就需要對信息進(jìn)行科學(xué)拆分，拆分是整合的基礎。“現在很多時(shí)候過(guò)多強調了整合，卻不知整合的成功與否，很大程度上取決于基礎模塊分得是否科學(xué)，是否標準。只要拆得好，拆得標準，將來(lái)整合起來(lái)會(huì )非常方便?！彼f(shuō)。

其次，如何讓獲得的數據得到充分的利用，是大數據的另一大關(guān)鍵問(wèn)題。對此，戴定一提出要關(guān)注兩個(gè)方面。一個(gè)是數據的數量?jì)?yōu)于質(zhì)量。“在大數據時(shí)代，數據的質(zhì)量不再是第一位的，因為現在數據量非常大，能夠解決所有質(zhì)量上的缺陷。所以在大數據時(shí)代，數據量越大，價(jià)值越大?！?/span>

另一個(gè)是數據相關(guān)性?xún)?yōu)于數據邏輯性或因果性。他表示，在大數據的時(shí)代，數據的很多因果性事先無(wú)法獲知，但是通過(guò)數據處理獲得的相關(guān)性結果，能夠告訴你里面可能有什么樣的因果關(guān)系。因此，在大數據時(shí)代，因果關(guān)系不是主要的。因為數據處理的及時(shí)性，只需要知道這件事與那件事之間有什么關(guān)系，可以把結果做成一個(gè)黑匣子，知道輸入什么會(huì )輸出什么就夠用了。

與此同時(shí)，在大數據時(shí)代，服務(wù)的方向也開(kāi)始朝著(zhù)動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化發(fā)展。如上所述，大數據時(shí)代，物流數據的特征將是一個(gè)動(dòng)態(tài)的電子地圖，每個(gè)人的電子地圖都不一樣，我的地圖上標注的東西是我關(guān)心的，他標注的是他關(guān)心的，并且這些信息可能每分每秒都在發(fā)生變化。因此，動(dòng)態(tài)化和個(gè)性化服務(wù)將具有非常大的價(jià)值。

第三，要抓住物流的基本問(wèn)題。“大數據時(shí)代的智慧物流有許多新的發(fā)展，但是始終還是會(huì )圍繞網(wǎng)絡(luò )和流程這兩個(gè)物流的基本問(wèn)題發(fā)展的?！贝鞫ㄒ粡娬{。智慧網(wǎng)絡(luò )將提升資源管控和利用率水平，而智慧流程將提升管理精細化與協(xié)同水平。一個(gè)是對資源的管控，一個(gè)是對作業(yè)流程（服務(wù)流程）的優(yōu)化，這兩件事是物流的基本問(wèn)題與核心。

此外，公共平臺將在解決網(wǎng)絡(luò )（資源）與流程（服務(wù)）結合的基礎上，創(chuàng )造新的公共服務(wù)。“公共平臺正在成為數據集聚的漏斗，這個(gè)漏斗產(chǎn)生的數據可能會(huì )是產(chǎn)生一種新的公共服務(wù)創(chuàng )新，這是我們非常期待的大數據價(jià)值?！彼硎?。

驅動(dòng)電商物流變革

作為當今物流業(yè)的發(fā)展熱點(diǎn)，電商物流得到了很多關(guān)注。中國綜合開(kāi)發(fā)研究院副院長(cháng)曲建認為，與大數據的結合是電商物流發(fā)展的必然趨勢。

曲建表示，大數據時(shí)代的來(lái)臨，不是技術(shù)的變革，首當其沖是思維的變革，隨之而來(lái)的將是商業(yè)模式的改變。在眾多技術(shù)領(lǐng)域中，大數據是最容易收割成果的技術(shù)，它處在技術(shù)萌芽期和期望膨脹期這樣一個(gè)轉型過(guò)程中，經(jīng)濟價(jià)值的增長(cháng)量非常大；并且，它通過(guò)數據化、價(jià)值化、和角色的再定位，重新給每個(gè)企業(yè)尋找到一套挖掘價(jià)值的潛力。“在大數據時(shí)代，因為物流業(yè)的應用特點(diǎn)與大數據技術(shù)有較高的契合度，在主客觀(guān)條件上也有較高的應用可能性，是未來(lái)大數據時(shí)代贏(yíng)家的選擇。因此，物流企業(yè)特別是電商物流企業(yè)要高度關(guān)注大數據時(shí)代的機遇?！?/span>

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變，可以實(shí)現從生產(chǎn)者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng )造新價(jià)值奠定了很好的基礎。“可以看到，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變化，可以讓全國物流業(yè)的布局相應地發(fā)生一系列調整。從過(guò)去生產(chǎn)者全國配送中心，逐步演化成為個(gè)性化訂單，從顧客的需求向上推移，促使整個(gè)配送模式的改變。過(guò)去是供給決定需求，今后越來(lái)越多地從需求開(kāi)始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點(diǎn)的安排?！鼻ㄖ赋?，這些都是因為大數據時(shí)代到來(lái)所產(chǎn)生的變革。

而未來(lái)，電商物流企業(yè)在大數據時(shí)代如何更好地發(fā)展？曲建強調，要特別值得關(guān)注兩個(gè)方面的建設，一個(gè)是物流倉儲平臺建設，它對物流成本的影響至關(guān)重要。在今后全國產(chǎn)業(yè)布局調整完以后，物流倉儲平臺在全國如何布局是很關(guān)鍵的問(wèn)題。

另一個(gè)是物流信息平臺建設。今后的物流信息平臺，將是基于大數據的中轉中心或調度中心、結算中心。物流信息平臺會(huì )根據以往的快遞公司的表現、各個(gè)分段的報價(jià)、即時(shí)運力資源情況、該流向的即時(shí)件量等信息，進(jìn)行相關(guān)的“大數據”分析。得到優(yōu)化線(xiàn)路選項，并對第三方物流公司進(jìn)行優(yōu)化組合配置，系統會(huì )將訂單數據發(fā)送到各個(gè)環(huán)節，由相應的物流公司完成。

通過(guò)運用大數據，電商物流中心將得到大幅優(yōu)化。倉儲運輸的空間將被系統化布置。將在物流節點(diǎn)公司上進(jìn)行整合，對過(guò)去單一物流企業(yè)，搭建起橋梁。物流車(chē)輛行車(chē)路徑也將被最短化、最暢化定制。此外，企業(yè)信息系統將全面整合與優(yōu)化。

曲建最后建議，要發(fā)展大數據時(shí)代的電商物流，首先可以借鑒新加坡貿易網(wǎng)經(jīng)驗，高效率的信息管理，搭建網(wǎng)絡(luò )平臺簡(jiǎn)化所有單證手續，節省時(shí)間和成本，提高效率。其次，引進(jìn)電子數據交換系統，實(shí)現無(wú)紙化。建立交易商、貨運代理商、政府機構之間貿易文件、航空運單、托運單等的電子化鏈接。第三，發(fā)布物流系統電子數據交換標準，規范輔助各方面的電子聯(lián)系，如有必要，給予企業(yè)資助以實(shí)現電子交換系統可獲得性。第四，為倉庫和配送中心配套自動(dòng)存儲和回復系統，倉儲管理系統，來(lái)提升運營(yíng)。

加速公路運輸整合

作為物流業(yè)的重要組成部分，對于公路運輸市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，大數據又意味著(zhù)什么？對此，香港物流運輸過(guò)程透明管理研究院院長(cháng)南興軍表示，大數據時(shí)代要求傳統物流產(chǎn)業(yè)發(fā)生變革，在運力整合方面未來(lái)也將會(huì )發(fā)生諸多變化。

物流運輸企業(yè)的運力基本上都是由三個(gè)部分組成：自有車(chē)輛、簽約承運商、業(yè)務(wù)量大時(shí)臨時(shí)租車(chē)。南興軍認為，過(guò)去我們是以合約的模式，內部管理或考核在線(xiàn)下組織車(chē)輛和運力來(lái)完成我們的業(yè)務(wù)；未來(lái)在大數據時(shí)代，將走向平臺，走向社會(huì )，面向社會(huì )整合運力，而整合的內容主要包括時(shí)間、空間、管理和服務(wù)。

“大數據時(shí)代的運力生態(tài)圈將是一個(gè)平臺，但又不只是一個(gè)平臺，而是由很多個(gè)平臺組成的一個(gè)系統、一個(gè)生態(tài)體系。而處于生態(tài)圈中心的是社會(huì )運力池?！蹦吓d軍說(shuō)，比如現在車(chē)輛都要裝GPS,GPS運營(yíng)商自然會(huì )有幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)的運力客戶(hù)，這么多的車(chē)輛在一起就會(huì )形成一個(gè)社會(huì )運力池。這個(gè)運力池存在大量的、功能型號用途各異的車(chē)輛，車(chē)輛的數據也在這里面，通過(guò)大數據進(jìn)行拆分整合、分析，就可以知道這些車(chē)的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)、線(xiàn)路時(shí)效等。

他進(jìn)一步解釋?zhuān)谶\力池周?chē)氖?/span>“貨主圈”,有很多類(lèi)似中外運這樣的大中型物流企業(yè)私有平臺，企業(yè)利用自己所掌握的貨源控制了大量的運力，并利用私有平臺對這些運力進(jìn)行整合。如果把這些私有平臺與運力池進(jìn)行對接，就會(huì )產(chǎn)生一種新的平臺--運力整合平臺。

“我們知道，公共信息平臺的特點(diǎn)是提供標準產(chǎn)品和信息服務(wù)，而私有平臺更多的是個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化的流程、服務(wù)和產(chǎn)品。通過(guò)運力池的大數據分析，公共運力的標準化和專(zhuān)業(yè)運力的個(gè)性化需求之間就會(huì )產(chǎn)生良好的匹配。這解決了公共信息平臺上沒(méi)有貨源或貨源信息虛假的問(wèn)題?！蹦吓d軍強調。

與此同時(shí)，私有平臺與公共平臺對接之后，還實(shí)現了運力的充分利用。當企業(yè)私有平臺運力資源飽合時(shí)，就會(huì )有一部分的運力要流向社會(huì )的運力池中去。這樣既解決了車(chē)源的真實(shí)性問(wèn)題又解決了貨源的可靠性問(wèn)題。此外，有很多企業(yè)是無(wú)車(chē)承運人，也不想成立運輸公司，就可以到公共平臺上用業(yè)務(wù)去控制車(chē)輛來(lái)為其服務(wù)。

轉自：中國物流與采購網(wǎng)